開発実績
当社の、これまでの開発実績を紹介します。
役割や技術スタック、業種などをタグで表示しています。
役割
業種・タグ
技術スタック
概要
主に大手製造業向けの機器計測に関するPoCプロジェクトに参画しました。 具体的には、IoTデバイスからのデータを収集するIoTプラットフォームがAWS上に構築されており、各々の顧客向けにカスタマイズしたアプリケーションのサーバーサイドをGo言語で開発しました。案件によっては、秒間数万データポイントを超えるデータ量をリアルタイムで演算する要件があり、高いスループットが出せる高速化の技術が要求されるものもありました。 また、Dockerを用いたコンテナ化やCI/CDパイプラインの構築にも携わりました。
役割
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技術スタック
概要
電子書籍サービスのブロックチェーンPoCを行いました。具体的には、電子書籍サービスの行動履歴をブロックチェーン上に記録するシステムを開発しました。ブロックチェーンは、Amazon Managed Blockchain上に構築したHyperledger Fabricのスマートコントラクトの開発を行いました。また、サーバーサイドアプリケーションは、フロントエンドに提供するAPIやブロックチェーンの読み書きをECS/Fargate上に構築しました。ブロックチェーンへの書き込みスループットを向上させるため、Dynamo DBとLambdaを用いて並列性を高める工夫をしました。
役割
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技術スタック
概要
大手SIerの決済プラットフォームの新規開発に参画しました。このプラットフォームの開発には、１００名以上、１０チーム以上の人員で構成されていました。当社は、そのうちの１チームの開発要員で２名体制でフロントからバックエンド、インフラの構築に携わりました。 具体的には、スマートフォンを決済端末としてクレジットカード決済やSuica決済ができる決済サービスでした。 サーバーサイドは、Goを用いてマイクロサービスアーキテクチャで構築されており、gRPCを用いて通信します。スマートフォンアプリとはBFFを構成しREST通信を行いました。スマートフォンアプリは、Flutterで開発しました。インフラは、GKE上に構築しHelmfileでマニフェストを管理してArgoCDでデプロイを行いました。
役割
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技術スタック
概要
薬局・ドラッグストア・クリニックのDXにおいて軸となる、オンライン診療・服薬指導システムのバックエンドのアーキテクチャ設計からアプリ開発、SREを担当。 具体的には、Goを用いてマイクロサービスアーキテクチャで構築されたシステムのバックエンド開発を行いました。また、SRE業務では、GKEのメンテナンス、Istioなどのアップグレード、CI/CDパイプラインの構築などを担当しました。 さらに、データ基盤の開発においては、Google Cloud上でのデータパイプラインの設計・実装を行い、BigQueryやdbtを用いたデータ分析基盤の構築にも携わりました。
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技術スタック
概要
大手SIerの社内MTGツールの開発を行いました。 具体的には、社内の会議室の予約や、会議室の空き状況を確認するためのツールとGoogle MeetのようなWeb会議システムを開発しました。Web会議システムにはLiveKitをセルフホストして利用しました。 また、会議の内容は音声を記録してS3にアップロードします。記録した音声を文字起こしして、AIで要約する機能を実装しました。音声の文字起こしにはAmazon Transcribeを利用し、AIの要約にはAmazon Bedrockを利用しました。 フロントエンドは、Next.jsとTypeScriptで開発しました。バックエンドは、Go言語でAPIを実装しました。インフラは、AWS上に構築しTerraformで管理しています。
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技術スタック
概要
睡眠の研究に関して顔の画像から覚醒度を推論するAIモデルをスマホアプリから実行するための技術開発の支援を行いました。 具体的には、Flutterアプリで顔動画を撮影し、サーバーにアップロードします。そのBFFをGo言語で開発しました。BFFからAIの推論は、非同期で行うためPubSubメッセージを送受信し別途PythonサーバーでAIモデルを読み込んで推論するサーバーを構築しました。
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技術スタック
概要
React, Next.jsで開発しています。 スタイルはTailwind CSSとShadcn UIを使用し、コンテンツはMarkdownで管理しています。デプロイはCloudflare Pagesを利用しています。 技術ブログはMeilisearchを使用しており、検索機能を実装しています。Google Analyticsを使用してアクセス解析を行っています。Google Analyticsのデータは、BigQueryにも格納してアクセスランキングの集計をdbtで行っています。 集計されたデータをフロントエンドに提供するGoのAPIサーバーがあります。CI/CDはGitHub Actionsを使用しています。
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